NVIDIA xây dựng đám mây AI công nghiệp đầu tiên trên thế giới ở Châu Âu với 10.000 GPU
Tại NVIDIA GTC Paris 2025 – sự kiện AI dành cho các nhà phát triển AI diễn ra từ ngày 10 đến ngày 12-6-2025 ở Paris (Pháp),Công tyNVIDIA đã thông báo đang xây dựng đám mây AI công nghiệp (Industrial AI Cloud) đầu tiên trên thế giới cho các nhà sản xuất Châu Âu. Nhà máy AI (AI Factory) đặt tại Đức này sẽ có 10.000 GPU trên các máy chủ NVIDIA DGX B200 và NVIDIA RTX PRO và cho phép các công ty công nghiệp hàng đầu của Châu Âu tăng tốc mọi ứng dụng sản xuất, từ thiết kế, kỹ thuật và mô phỏng đến bản sao kỹ thuật số của nhà máy (factory digital twins) và robot.
Ngoài ra, NVIDIA đã thông báo rằng các nhà sản xuất Châu Âu như BMW Group, Maserati, Mercedes-Benz và Schaeffler đang chuyển đổi vòng đời sản phẩm đầu cuối của họ – từ thiết kế sản phẩm mô phỏng và hoạch định nhà máy đến các hoạt động và hậu cần dựa trên AI – bằng cách chạy các ứng dụng được NVIDIA hỗ trợ từ các công ty phần mềm hàng đầu như Ansys, Cadence và Siemens.

Ông Jensen Huang, nhà sáng lập và CEO của NVIDIA.
Ông Jensen Huang, nhà sáng lập và CEO của NVIDIA, cho biết: “Trong kỷ nguyên AI, mọi công ty sản xuất cần hai nhà máy: một để tạo ra mọi thứ và một để tạo ra trí tuệ vận hành chúng. Bằng cách xây dựng cơ sở hạ tầng AI công nghiệp đầu tiên của Châu Âu, chúng tôi đang giúp cho các công ty công nghiệp hàng đầu của khu vực đạt nhiều tiến bộ trong sản xuất ưu tiên mô phỏng và dựa trên AI.”

Đám mây AI công nghiệp (Industrial AI Cloud)
Xây dựng đám mây AI công nghiệp đầu tiên của Châu Âu cho các nhà sản xuất
NVIDIA đang giúp xây dựng một nhà máy AI ở Đức để hỗ trợ quy trình công việc AI công nghiệp cho các nhà sản xuất Châu Âu. Nhà máy AI công nghiệp sẽ có 10.000 GPU trên các máy chủ NVIDIA DGX B200 và NVIDIA RTX PRO và chạy các thư viện NVIDIA CUDA-X, RTX và quy trình công việc được tăng tốc bằng Omniverse từ các nhà cung cấp phần mềm hàng đầu như Siemens, Ansys, Cadence và Rescale.
Nhà máy AI sẽ được xây dựng theo khung được nêu trong NVIDIA Omniverse Blueprint dành cho thiết kế và vận hành nhà máy AI. Trong khuôn khổ bản thiết kế này, Nền tảng Reality Digital Twin của Cadence sẽ được sử dụng để mô phỏng và tối ưu hóa toàn bộ nhà máy AI trong một môi trường ảo chính xác về mặt vật lý, cho phép các nhóm kỹ thuật xây dựng một cơ sở thông minh hơn, đáng tin cậy hơn.
Khoản đầu tư này sẽ đóng vai trò là một bệ phóng để tăng tốc phát triển và áp dụng AI cho các nhà sản xuất Châu Âu trong bối cảnh dự đoán về các nhà máy AI khổng lồ.
Các công ty phần mềm công nghiệp hàng đầu cải thiện sản phẩm với các công nghệ của NVIDIA
Cũng được công bố tại GTC Paris 2025, các nhà cung cấp phần mềm độc lập hàng đầu như Ansys, Cadence và Siemens đang tăng tốc danh mục sản phẩm của họ bằng cách sử dụng các công nghệ AI vật lý của NVIDIA, các thư viện NVIDIA CUDA-X, các hệ thống NVIDIA Grace Blackwell và nền tảng NVIDIA Omniverse.
Siemens và NVIDIA đã công bố mở rộng quan hệ đối tác để tăng tốc thời đại tiếp theo của AI công nghiệp và số hóa, đồng thời tạo ra nhà máy của tương lai. Sự kết hợp giữa vị trí dẫn đầu về phần mềm và tự động hóa công nghiệp của Siemens với AI tiên tiến và điện toán được tăng tốc của NVIDIA đang hỗ trợ các tổ chức trong nhiều lĩnh vực để tối ưu hóa hiệu suất, tăng năng suất và đáp ứng các mục tiêu bền vững thông qua việc số hóa. Maserati đang khai thác các giải pháp của Siemens dựa trên giao diện lập trình ứng dụng Omniverse để tương tác trực quan hóa luồng không khí trên thân xe và cải thiện quy trình sản xuất.
Ansys thông báo đang tích hợp Omniverse vào Ansys Fluent, một phần mềm giả lập chất lỏng có độ trung thực cao, và vào Ansys AVxcelerate Sensors để cải thiện việc xây dựng cảnh và trực quan hóa cho các quy trình giả lập xe tự lái (autonomous vehicle simulations). Volvo Cars chạy Ansys Fluent trên các GPU NVIDIA Blackwell, tăng tốc giả lập chất lỏng lên 2,5 lần cho chiếc xe điện EX90 của hãng. Chỉ sử dụng tám GPU NVIDIA Blackwell, Ansys đã tăng tốc độ giải quyết lên 2,5 lần khi so sánh với cùng quy trình giả lập chạy trên 2.016 lõi CPU và phần cứng tương đương về chi phí. Leonardo cũng đang sử dụng Ansys Fluent trên các GPU NVIDIA để tăng tốc các thiết kế và giả lập trên một loạt máy bay trực thăng dân dụng và máy bay tiltrotor (loại máy bay có thể thay đổi góc nghiêng của cánh quạt để thực hiện việc cất cánh và hạ cánh thẳng đứng như trực thăng) của công ty.
Cadence gần đây đã thông báo rằng họ đang chuyển đổi giả lập được tăng tốc bằng AI cho nhiều thị trường, bao gồm AI công nghiệp, với siêu máy tính Cadence Millennium M2000 mới. Millennium được kết hợp với phần mềm thiết kế hàng đầu trong ngành từ Cadence và các thư viện NVIDIA CUDA-X cùng nền tảng NVIDIA Blackwell, bao gồm các hệ thống NVIDIA GB200 NVL72, để tăng tốc thiết kế silicon, hệ thống và thiết kế thuốc. Ascendance có trụ sở tại Toulouse (Pháp) đang sử dụng phần mềm động lực học chất lỏng tính toán Cadence Fidelity và GPU NVIDIA để thiết kế tương lai của ngành hàng không. Công ty đã có thể giảm thời gian chạy giả lập xuống còn 1/20 so với bình thường.
Các công ty hàng đầu Châu Âu tái phát minh sản xuất từ đầu đến cuối
Schaeffler đang sử dụng các nhà máy AI và áp dụng nền tảng AI vật lý của NVIDIA để lập kế hoạch nhà máy số, đào tạo các kỹ năng robot giống như con người và mở rộng quy mô tự động hóa hỗ trợ AI tại hơn 100 nhà máy sản xuất của công ty. Bằng cách khai thác hệ sinh thái Omniverse thông qua các ứng dụng từ Siemens, Schaeffler đang tạo ra các bản sao số của các cơ sở của công ty để cho phép sản xuất hiệu quả, linh hoạt và an toàn trên toàn bộ chuỗi giá trị.
Schaeffler cũng hợp tác với các đối tác như Microsoft Azure Industrial Cloud và Wandelbots, sử dụng nền tảng NOVA của Wandelbots, hỗ trợ giả lập tối ưu, tích hợp và bảo trì các giải pháp robot, để tích hợp Mega NVIDIA Omniverse Blueprint. Các trường hợp sử dụng ban đầu đã tiến tới mức trưởng thành hàng loạt, với mục tiêu tăng tốc triển khai bằng cách giảm chi phí tích hợp.
BMW Group đang xây dựng các bản sao số của các cơ sở sản xuất, trong đó có sử dụng các thư viện NVIDIA Omniverse. Các bản sao số quy mô nhà máy này cho phép các nhóm lập kế hoạch sản xuất toàn cầu của BMW cộng tác trong thời gian thực, tối ưu hóa bố cục và thiết kế của các hệ thống sản xuất phức tạp và phát triển các ứng dụng robot tự động và thị giác AI trước khi triển khai trong thế giới thực.
BMW và Siemens cũng đang tăng tốc giả lập khí động học của xe trong khi giảm mức tiêu thụ năng lượng và chi phí. Các thử nghiệm trên phần cứng NVIDIA Grace Blackwell và phần mềm Simcenter Star-CCM+ được tăng tốc CUDA-X đã cho thấy tốc độ nhanh gấp 30 lần khi giả lập khí động học nhất thời của toàn bộ hình học xe.
Mercedes-Benz đang sử dụng Omniverse để thiết kế và tối ưu hóa các dây chuyền lắp ráp nhà máy ảo, giảm thời gian ngừng hoạt động và cải thiện hiệu quả trên các nhà máy toàn thế giới.
Tham khảo: NVIDIA Builds World’s First Industrial AI Cloud to Advance European Manufacturing
I.L.C.
Có tham khảo thông tin từ nguồn do NVIDIA cung cấp.